El Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (Mitma) ha comenzado la publicación de nuevos datos de movilidad más precisos y completos realizados con tecnología Big Data para ayudar a mejorar la toma de decisiones. La información se obtiene a partir de los registros anonimizados de telefonía móvil de más de 13 millones de usuarios. En la web del Ministerio ya están publicados los datos diarios entre septiembre y diciembre de 2022, que pueden verse en este enlace, y a partir de febrero estarán disponibles de forma mensual en formato abierto.

La publicación de estos datos permite que entidades tanto públicas como privadas puedan emplearlos para llevar a cabo análisis de movilidad e integrarlos en diversos estudios y proyectos de toda naturaleza, permitiendo mejorar la toma de decisiones y contribuyendo a crear soluciones adaptadas a la demanda. Y es que, por ejemplo, conocer las tendencias de movilidad permite detectar necesidades y priorizar las actuaciones y dimensionarlas de acuerdo con la demanda actual y futura en un contexto multimodal. De hecho, el Mitma aprovecha estos datos para planificar los servicios y la inversión en infraestructuras de forma más eficiente y sostenible.

Aunque el Mitma ha utilizado la tecnología Big Data desde 2018 para analizar la movilidad, los nuevos estudios dan un paso más en la precisión de los datos obtenidos y se avanza en la caracterización de los viajes y en la diferenciación de los modos de transporte empleados, garantizando siempre el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

Además, se incrementa la muestra recopilada a través de los teléfonos móviles de los usuarios al incluirlos cuando están en modo pasivo. Hasta ahora, los estudios llevados a cabo se realizaban únicamente con datos que proporciona el teléfono móvil activo, el que interactúa con las redes móviles (envío de mensajes, actualizaciones, llamadas, etc.).

Para la calibración, se utilizan datos de la topología de la red de telefonía móvil, datos sociodemográficos, geoinformación de usos del suelo, geolocalización de puntos de interés, estadísticas de población, datos de la red de infraestructuras de transporte, de la oferta y demanda de servicios de transporte, permitiendo una mejor determinación y caracterización de la movilidad.